賽局理論篇：協作賽局 Coordination Game
上回我們討論納許均衡，這次我們要討論的是協作問題，並且會應用上回講述的納許均衡觀念。在協作問題的賽局中，通常玩家們要一致選擇的相同的策略才能得到收益，若玩家們選擇不一致，可能變成誰到沒賺到。我們用以下範例來進行講解。
小組程式作業該用 Python 還是 C++？
想像你修了一堂資工系相關的課，這堂課其中一個作業是小組程式作業。你被分配到和另一個人同一組。在這裡稱你和你的組員為 A 和 B。這個作業有些難度，一定要兩個人一起做才做得出來，而且這個作業只能用一致的程式語言。你們正在討論作業該使用哪種程式語言撰寫，你們都會寫 Python 和 C++，這時你們的狀況如同下圖：
左上角和右下角的(1, 1)表示你們意見一致，可以一起協作完成這項作業；左下角和右上角的(0, 0)表示你們意見不合最後作業寫不出來。到這邊相信你已經可以感受到協作問題的感覺了~
在這個狀況下，納許均衡在那兩格(1, 1)，所以可以預期最後你跟你隊友成功討論出要用哪種程式語言。
如果你們其實都比較想用 Python 寫？
如下圖所示，雙方選 Python 的收益比較高，這種賽局稱為「不均衡」的協作賽局。有兩個均衡點：(2, 2)和(1, 1)。在現實生活中，如果是一次性賽局，最後你們選 Python 或 C++ 都滿有可能，反正你們重點是要一致；如果是重複性賽局，也就是你們會有不只一次的合作機會，你們久了就會發現其實你們都比較喜歡用 Python，你們就會一致的去選回報比較高的。
那如果其實你想用 Python 寫，而你的隊友想用 C++ 呢？
情境用下圖表示。你比較想用 Python，選 Python 你的收益比較大；你的隊友則比較想用 C++。均衡點一樣在左上角和右下角，從理性的角度來看，最後還是會落在均衡點，因為你們總要選擇一個程式語言來寫作業，但問題是這兩個均衡點都不公平。在現實生活中，如果是一次性賽局，可能就算了；如果是重複性賽局，說不定你們可以討論一下，輪流用 Python 和 C++ 說不定是個不錯的解決方法！
結論
本篇用納許均衡的概念分析了三種協作問題：
- 一般的協作問題
- 不平衡的協作問題
- 不公平的協作問題
下篇將介紹「鷹鴿問題」